Introdução
O Processo de Tomada de Decisão, métodos analíticos aplicados à solução de problemas complexos, modelos quantitativos e qualitativos, objetivos e requisitos dos modelos quantitativos; estrutura da metodologia quantitativa, modelagem matemática de problemas de decisão, classificação e aplicações dos modelos quantitativos.
Programação Linear: Algumas aplicações da programação linear no planejamento energético e ambiental, formulação de modelos energéticos usando programação linear, solução de problemas através do simplex, dualidade, análise de pósotimização.
Análise Insumo-Produto
Tabelas insumo-produto, modelos fechado e aberto de Leontief, aplicação da programação linear em modelos insumo-produto.
Modelos de Regressão para Planejamento
Análise de regressão linear simples e múltipla, método dos mínimos quadrados ordinários aplicados à regressão simples e múltipla, notação matricial, intervalos de confiança, testes de hipóteses para os coeficientes da regressão, coeficiente de determinação. Extensões do Modelo de Regressão: Violação dos pressupostos básicos do modelo de regressão, existência de: multicolinearidade, heterocedasticidade e autocorrelação; variáveis dummies, análise de variância, modelos de regressão não-linear e análise de resíduos para especificação dos modelos de regressão.
Modelagem de Riscos
Teoria da decisão, árvores de decisão, valor monetário esperado, valor esperado da informação, exemplos de aplicação. Teoria da Utilidade: função de utilidade, equivalente certo, axiomas da teoria da utilidade, construção e características da função de utilidade, preço do risco.